Für das ganze Team gebaut.

Ein KI-Agent, mit dem Ihr ganzes Team sprechen kann.

Lebt in Slack und gibt POs, QA, Support und DevOps direkte Antworten aus der Codebasis - keine Programmierkenntnisse nötig, kein Entwickler wird unterbrochen.

Kostenlos starten. Keine Kreditkarte erforderlich.

Im Einsatz bei Engineering-Teams in Healthcare, Cybersecurity, Gaming und Enterprise Software.

Ihr Team kennt das Produkt. Geben Sie ihm jetzt Zugang zum Code.

Product Owner, QA, Support, DevOps - sie brauchen jeden Tag Antworten, die in der Codebasis stecken. Was hat sich geändert? Was sollen wir testen? Warum ist das kaputt? Ein KI-Agent in Slack gibt jedem Teammitglied Code-Level-Zugriff.

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"Was hat sich im letzten Release geändert?"

→ PO bekommt sofort Release-Kontext

?

"Was muss ich für diesen PR testen?"

→ QA bekommt einen Testplan in Sekunden

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"Warum bekommt dieser Kunde diesen Fehler?"

→ Support verfolgt den Bug direkt

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"Was verursacht diese Fehler?"

→ DevOps findet die Ursache

Preise ansehen
So sieht das aus

Ein Gespräch. Das ganze Team profitiert.

Projektleiterin

Welche Features sind im nächsten Release?

QA / Testerin

Erstelle einen Testplan für den letzten Pull Request.

Slack / Teams
Today
dev-agents bot

Liste der Features im nächsten Release: Neue Rechnungsübersicht, Verbessertes Kundenportal-Dashboard, Suchoptimierungen.

dev-agents bot

Zusammenfassung des Testplans für den Pull Request: Funktionsprüfungen für Kundenportal und Rechnungsberechnung.

dev-agents bot

Standort der Rechnungsberechnung: Im `finances` Modul, Datei `invoice_engine.py`.

+
@

Wo im Code wird die Rechnungsberechnung gemacht?

Kundenservice

Wie ist der aktuelle Stand des Projekts?

Geschäftsführer
Slack / Teams
Today
dev-agents bot

Liste der Features im nächsten Release: Neue Rechnungsübersicht, Verbessertes Kundenportal-Dashboard, Suchoptimierungen.

dev-agents bot

Zusammenfassung des Testplans für den Pull Request: Funktionsprüfungen für Kundenportal und Rechnungsberechnung.

dev-agents bot

Standort der Rechnungsberechnung: Im `finances` Modul, Datei `invoice_engine.py`.

+
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Projektleiterin

"Welche Features sind im nächsten Release?"

QA / Testerin

"Erstelle einen Testplan für den letzten Pull Request."

Kundenservice

"Wo im Code wird die Rechnungsberechnung gemacht?"

Geschäftsführer

"Wie ist der aktuelle Stand des Projekts?"

KI, die dem ganzen Team Zugang zum Code gibt. Nicht nur den Entwicklern.

Ein Agent. Verstärktes Team.

Eingebaute Skills, die jede Rolle verstärken.

Sofort einsatzbereit ab Tag eins. Erstellen Sie eigene Skills für alles andere.

Code Research

Jeder im Team kann die Codebasis im Gespräch erkunden.

"Wie funktioniert der Authentifizierungs-Flow?"

Code Review

Ein zweites Augenpaar bei jedem PR. Bugs, Sicherheit, Stil.

"Review PR #342 auf Sicherheitsprobleme"

Testpläne

QA erstellt umfassende Testpläne aus PRs, Tickets oder User Stories.

"Erstelle einen Testplan für dieses Jira-Ticket"

Release Notes

Sofortige Changelogs aus Commits und PRs - kein Entwickler nötig.

"Generiere Release Notes für v2.4"

Story Refinement

POs schärfen User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases.

"Verfeinere diese User Story mit Edge Cases"

Log- & Issue-Analyse

DevOps und Support verfolgen Ursachen aus Fehler-Logs und Tickets.

"Warum bekommt dieser Kunde einen 500-Fehler?"

Sprint Health

Sprint-Fortschritt verfolgen, Blocker früh erkennen und wiederkehrende Muster über Sprints hinweg aufdecken.

"Gibt es blockierte PRs oder verwaiste Branches in diesem Sprint?"

Arbeitsvalidierung

Engineering-Arbeit gegen abgerechnete Stunden validieren - ohne Code-Kenntnisse.

"Die Agentur hat 45 Stunden abgerechnet. Was wurde geliefert?"

Team Pulse

Leichtgewichtige Health Checks, die Stimmung, Blocker und Burnout-Risiken sichtbar machen.

"Starte einen Pulse Check für das Backend-Team"

Eingebaute Skills sind sofort einsatzbereit. Mit Pro und Power nutzen Sie den Skill Builder für eigene Workflows.

1

Einrichten

One-Click-Deployment in AWS, Azure oder GCP. Ihre Instanz, Ihre Infrastruktur.

Minuten
2

Verbinden

Verknüpfen Sie Repos, Projekttools und Team-Chat. GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, Teams.

Minuten
3

Konfigurieren

Skills aktivieren, Prompts anpassen, Berechtigungen setzen. Kein Code nötig.

Am selben Tag
4

Sprechen

Ihr Team stellt Fragen in Slack. Das war's. Kein Training nötig.

Sofort

Ihre Infrastruktur. Ihre Daten. Ihre Regeln.

Open Source (MIT)

Voller Code-Zugang. Forken, auditieren, erweitern. Kein Lock-in.

Self-Hosted

Läuft in Ihrer Cloud. Ihre Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur.

Eigene AI-Keys

Nutzen Sie Ihren KI-Anbieter - OpenAI, Anthropic, Azure. Kosten, die Sie kontrollieren.

Chat-Nativ

Lebt in Slack oder Teams. Ihr Team weiß bereits, wie man es nutzt.

Zugang für alle

Nicht nur für Entwickler. POs, QA, DevOps, Support - jeder.

Gebaut auf Open Source.

Auf GitHub ansehen

Funktioniert mit Ihrem Stack. Keine Migration nötig.

Verbindet sich mit Ihren Code-Repositories, Projektmanagement-Tools und Team-Chat. Passt in Ihren bestehenden Workflow - keine neuen Tools zu lernen.

Codeligence
Jira
GitBucket
Azure DevOps
Jira
GitBucket
Azure DevOps

Jira, Figma, Azure DevOps, Bitbucket, Confluence, Gitlab, Github, uvm.

Was Engineering-Teams sagen.

Echte Teams nutzen dev-agents in Produktion - von Medical SaaS bis Cybersecurity.

"Product Owner, DevOps, sogar Customer Care nutzen den Agenten für Code Research und Testplanung. Der ROI liegt bei etwa 10:1. Was früher einen Entwickler unterbrechen musste, passiert jetzt in Slack."

James Jay

CTO - Medical SaaS Unternehmen, 50 Mitarbeiter

"Wir sparen jedes Sprint Stunden mit zuverlässigen Story Refinements und Testplänen, ohne unserem Workflow Komplexität hinzuzufügen. Codeligence war zuverlässig und unkompliziert."

Adam Lundqvist

CEO - Cybersecurity-Unternehmen

"Die Zusammenarbeit mit Codeligence war völlig unkompliziert. Wir konnten KI-Technologie schnell und mit minimalem Aufwand evaluieren und einsetzen. Der Einstieg war mühelos."

Tobias D. Kern

CEO - Digitalagentur

Bekannt aus

Die Geschichte hinter dev-agents.

Unser Gründer Juri Kühn über den Bau von KI-Agenten für Entwicklungsteams.

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AI Agents Podcast

EP85 - Building AI Enterprises with Codeligence

mit Demetri Panici

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Fraunhofer IEM

Prof. Dumitrescu Tech Talk #43 - KI im Software Engineering

mit Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu

Open Source. Kostenlos starten.

Selbst hosten - kostenlos. Oder per One-Click einrichten ab $59/Monat. Ihre Cloud, Ihre Daten, Ihre KI-Keys.

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Wo geht die Zeit Ihrer Entwickler wirklich hin?

15 Forschungsberichte mit zitierten Quellen zu Entwicklerproduktivität, Unterbrechungen und wie Sie Fokuszeit zurückgewinnen.

Verstärken Sie Ihr gesamtes Team - ab heute.

Online in Minuten. Kostenlos starten.