Von Autocomplete zu Agentic Engineering in 90 Tagen
Neue Workflows, neue Gewohnheiten und eine Software Factory in eigener Hand.
Der Check dauert 3 Minuten. Sie erhalten das Level Ihres Teams und einen Peer-Vergleich per E-Mail.
Vertraut von Engineering-Leadern aus Healthcare, Cybersecurity und Enterprise-Software. Zu hören beim Fraunhofer IEM und im AI Agents Podcast.
Alle haben die Tools gekauft. Kaum jemand sieht die Effekte.
Die Zahlen aus 2025 sind eindeutig. KI-Adoption in Software-Teams ist fast universell. Realer, gemessener Impact ist selten.
90%+
der Entwickler nutzen inzwischen KI-Coding-Tools
DORA, State of AI-assisted Development 2025
~10%
medianer realer Produktivitätsgewinn, den Teams tatsächlich sehen
DX, Q4 2025, 135.000 Entwickler
75%
der Engineering-Leader können den KI-Impact nicht messen
LeadDev, Engineering Leadership Report 2025
95%
der GenAI-Piloten zeigen keinen P&L-Effekt
MIT NANDA, 2025
Die Lücke liegt nicht an den Modellen und nicht an den Tools. Sie liegt an Gewohnheiten, Workflows und Organisation. Lizenzen bringen Sie auf Autocomplete-Niveau. Alles darüber hinaus ist eine Transformation, und Transformationen laufen nicht von selbst.
Sechs Level KI-gestützter Softwareentwicklung.
Wie beim autonomen Fahren hat KI-gestützte Entwicklung definierte Stufen. Das eigene Level zu kennen ist der erste Schritt. Zu wissen, dass man keine Stufe überspringen kann, der zweite.
Manuelles Coding
Sie schreiben alles selbst.
Menschliche Kontrolle
100%
Konversationelles Prompting
Copy-Paste aus dem Chat-Fenster.
Menschliche Kontrolle
~90%
Inline-Vorschläge
Die meisten Teams sind hierAutocomplete-Vervollständigungen. Hier stecken die meisten Teams fest.
Menschliche Kontrolle
~75%
Kontextueller Pair Programmer
Voller Repo-Kontext, in der IDE.
Menschliche Kontrolle
~55%
Agentic Engineering
Hierhin bringen wir SieDefiniertes Ticket rein, reviewter PR raus. Hier entstehen die messbaren Effekte.
Menschliche Kontrolle
~15%
Die Dark Factory
Autonome KI-Softwareentwicklung. Nur noch Vision und Spezifikation.
Menschliche Kontrolle
<5%
Zwei unbequeme Wahrheiten
Man kann keine Level überspringen.
Jedes Level baut auf der Disziplin des vorherigen auf: Coding-Standards, CI/CD, Review-Kultur, Testabdeckung. Level 4 auf einer Level-1-Codebasis erzeugt teures Chaos.
Jedes Level ist mehr Organisation als Technik.
Level 1 braucht eine Freigabe der Rechtsabteilung. Level 3 braucht gemeinsame Standards. Level 5 braucht neue Rollen und neue Anreize. Der technische Aufwand sinkt pro Level. Der organisatorische wächst.
Ein Weg, kein Pitch.
Jeder Schritt steht für sich und verdient sich den nächsten. Starten Sie mit dem kostenlosen Check und steigen Sie aus, sobald die Zahlen Sie nicht mehr überzeugen.
Kostenlos
AI-Reifegrad-Check
3 Minuten
Acht Fragen. Sie erhalten das Level Ihres Teams auf dem 6-Stufen-Modell, einen Peer-Vergleich und optional ein 30-minütiges Auswertungsgespräch.
Check starten →2.200 €
Escape-Velocity-Workshop
90 Minuten
Live mit bis zu 25 Entwicklern. Der Mindset-Shift, der Autocomplete-Gewohnheiten bricht. Bei Buchung des Golden-Team-Programms innerhalb von 6 Monaten voll angerechnet.
Zum Workshop →26.000 €
Golden-Team-Programm
90 Tage
Ein Team mit 5 bis 10 Entwicklern, von Level 2 zu Level 4. Schriftliche Erfolgskriterien, Vorher-Nachher-Metriken, ausgebildete Champions. 50% zurück, wenn wir sie verfehlen.
Zum Programm →Ab 6.500 €/Monat
Operating Partner
Laufend
Ihre Champions rollen das Playbook auf die nächsten Teams aus, mit unserem Coaching. Monatliche Metrik-Reviews, quartalsweise Re-Assessments, Board-fähiges Reporting.
Gespräch vereinbaren →Keine Retainer für Fremde. Kein Pitch im Workshop. Jeder Schritt muss sich zuerst mit Zahlen beweisen.
Das Golden-Team-Programm
Von Autocomplete zu Agentic Engineering in 90 Tagen.
Wir nehmen eines Ihrer Teams, 5 bis 10 Entwickler, und bringen es von KI-als-Autocomplete zu aufgabenorientiertem Agentic Engineering: definiertes Ticket rein, reviewter PR raus.
Kein Training. Eingebettete Veränderung. Ihre Workflows werden um agentische Delivery herum neu gestaltet, Ihre besten Entwickler werden zu zertifizierten internen Champions, und Sie bekommen harte Vorher-Nachher-Zahlen, die Sie Ihrem Board zeigen können.
An Tag 90 haben Sie
- Ein Team, das standardmäßig agentisch arbeitet
- 2 bis 3 ausgebildete Champions, die die Praxis tragen
- Ein produktionsreifes KI-Setup als organisatorisches Asset, kein Per-Seat-Tool, das mit Personen das Haus verlässt
- Ein Mess-Dashboard mit Ihren Vorher-Nachher-Zahlen
- Ein schriftliches Playbook, um dieselbe Transformation auf Ihre nächsten Teams auszurollen
Erfolgskriterien, in jedem Vertrag festgeschrieben
- 1 Wöchentlich aktive KI-Nutzung bei über 70% des Teams bis Woche 6
- 2 PR-Durchsatz +15%, oder mehr als 3 gesparte Stunden pro Entwickler pro Woche, gemessen
- 3 Positive Bewegung auf mindestens 2 von 4 DX-Core-4-Dimensionen gegenüber der Baseline
- 4 KI-Code-Churn innerhalb von 2 Wochen unter 8%, denn Tempo ohne Qualität ist Theater
Gemessen, oder Geld zurück.
Verfehlen wir an Tag 90 zwei der vier Erfolgskriterien, erhalten Sie 50% des Programmpreises zurück. Diese Klausel steht in jedem Vertrag, den wir unterschreiben. Sie ist auch der Grund, warum wir nur zwei Programme gleichzeitig fahren.
Kennenlerngespräch buchen20 Minuten. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob Ihr Team bereit für das Programm ist oder nicht.
Was Engineering-Leader sagen.
"Wir haben Claude Code genutzt, aber jede Session als Einzelfall behandelt, ohne gemeinsame Konventionen im Team. Heute verstehen wir es als Orchestrierungsmodell, nicht als Coding-Assistent. Das Ziel hat sich verschoben, von KI hilft uns schneller zu coden hin zu KI übernimmt die Implementierung, während wir Architektur und Ergebnisse überwachen."
Bryan Scown
Director of Software Engineering, Valant
"Wir sparen jeden Sprint Stunden durch verlässliche Story-Verfeinerungen und Testpläne, ohne unseren Workflow komplexer zu machen. Codeligence war zuverlässig und unkompliziert."
Adam Lundqvist
CEO - Cybersecurity-Unternehmen
"Die Zusammenarbeit mit Codeligence war völlig unkompliziert. Wir konnten KI-Technologie schnell und mit minimalem Aufwand evaluieren und einsetzen. Der Einstieg war mühelos."
Tobias D. Kern
CEO - Digitalagentur
Das Denken hinter der Methode.
Gründer Juri Kuehn darüber, warum KI-Adoption bei Autocomplete stehen bleibt und was es braucht, um eine Engineering-Organisation zu agentischer Delivery zu führen.
AI Agents Podcast
EP85 - Building AI Enterprises with Codeligence
mit Demetri Panici
Fraunhofer IEM
Prof. Dumitrescu Tech Talk #43 - KI im Software Engineering
mit Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu
Praktiker, keine Foliensätze.
Wir liefern täglich mit Agenten
30 Jahre Software-Erfahrung. Unsere Methoden kommen aus unserer eigenen Produktionsarbeit mit KI-Agenten, nicht aus einem Framework-Ordner.
Gemessen, schriftlich
Erst Baseline, Erfolgskriterien im Vertrag, Vorher-Nachher-Zahlen an Tag 90. Verfehlen wir sie, gibt es Geld zurück.
Champions statt Abhängigkeit
Wir machen Ihre besten Entwickler zu Champions, die die Praxis tragen. Die Fähigkeit bleibt, wenn wir gehen.
Tool-neutral
Claude Code, Codex, Copilot. Wir richten ein, was zu Ihrem Stack passt, und messen, was zählt. Tool-Schulungen verkaufen wir nicht.
Finden Sie heraus, wo Ihr Team heute steht.
Kostenloser AI-Reifegrad-CheckWarum scheitern 95% der KI-Piloten?
Forschungsberichte mit zitierten Quellen zu KI-Adoption, Entwicklerproduktivität und dem Unterschied zwischen messbaren Effekten und Adoptions-Theater.
Finden Sie heraus, auf welchem Level Ihr Team steht.
Acht Fragen, drei Minuten. Sie erhalten ein Level, einen Peer-Vergleich und den einen Hebel, der Ihr Team aufs nächste Level bringt.